國際市場研究機(jī)構(gòu)Markets and Markets日前發(fā)布的公告顯示，2020年全球5G芯片組市場規(guī)模預(yù)計達(dá)到128億美元，到2027年這一數(shù)據(jù)將增至672億美元，期間年復(fù)合增長率達(dá)到26.7%。 推動5G芯片組市場增長的主要因素是對高速互聯(lián)網(wǎng)和廣泛網(wǎng)絡(luò)覆蓋的需求不斷增長，蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接的增加以及移動數(shù)據(jù)流量的增長。但同時，預(yù)計5G芯片組的高成本將對市場的增長存在一定的限制作用。 從芯片組尺寸來看，主要分為小于10 nm，10-28 nm和大于28 nm三種類型。制造5G芯片組組件(例如調(diào)制解調(diào)器和RFIC)的一些主要過程節(jié)點包括5 nm，7 nm，10 nm，14 nm，28 nm，45 nm，60 nm等。工藝節(jié)點在10到28 nm之間的5G芯片組主要包括用于5G基礎(chǔ)設(shè)施和RFIC組件的基帶處理器。預(yù)計，預(yù)測期內(nèi)，10到28 nm占5G芯片組市場的最大份額。 從2020年到2027年，24-39 GHz將以5G芯片組市場的復(fù)合年增長率增長。該頻段也稱為mmWave頻段，能夠提供超高速移動寬帶5G服務(wù)。此頻譜可能在支持迅速增長的移動數(shù)據(jù)流量增長中發(fā)揮關(guān)鍵作用。該頻譜提供的高帶寬以及電信服務(wù)提供商在該頻譜中的參與度不斷提高，推動了24-39 GHz頻帶的增長。 從應(yīng)用市場來看，在預(yù)測期內(nèi)，移動設(shè)備將占據(jù)5G芯片組市場的最大...
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雷達(dá)物位計 雷達(dá)的發(fā)展是從上個世紀(jì)80年代開始的！雷達(dá)物位計適用于對液體、漿料及顆粒料的物位進(jìn)行非接觸式連續(xù)測量，適用于溫度、壓力變化大；有惰性氣體及揮發(fā)存在的場合。超聲波物位計 超聲波物位計通過發(fā)射高能超聲波，使其從被測物體表面反射回來。反射回來的信號經(jīng)過改進(jìn)的算法進(jìn)行處理，從而增強(qiáng)了有效信號，更好地摒棄了無效的干擾信號。激光物位計 激光物位計與傳統(tǒng)的雷達(dá)物位計 相比較具有的優(yōu)點：精度高，頻率高、波長短；測量穩(wěn)定，可靠性高，波束不發(fā)散不易受到干擾；光束能夠穿透玻璃窗和通明介質(zhì)；量程大，信號衰減?。患す馕镂挥?激光物位計與傳統(tǒng)的雷達(dá)物位計 相比較而具有的優(yōu)點有：精度高，頻率高、波長短；測量穩(wěn)定，可靠性高，波束不發(fā)散不易受到干擾；光束能夠穿透玻璃窗和通明介質(zhì)；量程大，信號衰減小雷達(dá)物位計最老，再是超聲波，激光物位計。導(dǎo)波雷達(dá)式物位計，所發(fā)射的超寬帶信號通過導(dǎo)波桿傳播，不受外界環(huán)境溫度、壓力、蒸汽、氣體混合物、介質(zhì)密度、湍流、泡沫、不同介電常數(shù)的介質(zhì)和介質(zhì)粘度等影響，是一種復(fù)雜環(huán)境下對液體、固體顆?；蛄蠞{進(jìn)行精確測量的新型儀表。采用導(dǎo)波雷達(dá)物位計測量料位主要理由（1）比使用雷達(dá)方便和可靠，效果好。（2）和射頻導(dǎo)鈉物位計，射頻電容物位計相比，在校正上方便和現(xiàn)實。例如在用射頻電容測量電廠灰的時候，現(xiàn)場必須提供空料位和滿料位，進(jìn)行兩點校正。在現(xiàn)場準(zhǔn)確的確定這兩點料位值很困難，基本上很難做好這...
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![2020年中國智能電表行業(yè)市場 行業(yè)集中度較低]( "2020年中國智能電表行業(yè)市場 行業(yè)集中度較低")
2019年，我國發(fā)電總裝機(jī)量已經(jīng)達(dá)到20.11億千瓦。大規(guī)模的智能電網(wǎng)建設(shè)為智能電表帶來更廣闊的市場空間。目前，國內(nèi)智能電表及智能用電終端市場處于充分競爭狀態(tài)，設(shè)備提供商眾多，國家電網(wǎng)智能電表及用電信息采集系統(tǒng)招標(biāo)入圍公司已超過百家?！ ‰娋W(wǎng)規(guī)模提升倒逼電網(wǎng)智能化發(fā)展 電力行業(yè)作為關(guān)系到國計民生的基礎(chǔ)能源產(chǎn)業(yè)，對國民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展提供支撐，同時對人民生活水平的提高具有重要意義，在國民經(jīng)濟(jì)中占有極其重要的地位，一直受到各國的重視?！ ?003-2008年，我國發(fā)電裝機(jī)量從3.91億千瓦時上升至7.93億千瓦，裝機(jī)總量翻了一倍，至2019年，我國發(fā)電總裝機(jī)量已經(jīng)達(dá)到20.11億千瓦。然而，我國電網(wǎng)規(guī)模的不斷提升以及線路復(fù)雜度的迅速增加，給我國電網(wǎng)帶來了巨大的挑戰(zhàn)，倒逼電網(wǎng)升級。提高電網(wǎng)的信息化、自動化、智能化成為了重要任務(wù)?！ ≈悄茈娋W(wǎng)建設(shè)分三階段進(jìn)行 國家電網(wǎng)方面，2010年5月，國家電網(wǎng)首次向社會公布了我國智能電網(wǎng)的發(fā)展計劃，并初步披露了建設(shè)時間表。根據(jù)這項計劃，智能電網(wǎng)在中國的發(fā)展將分三個階段逐步推進(jìn)。2009-2010年是規(guī)劃試點階段，重點開展堅強(qiáng)智能電網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃，制定技術(shù)和管理標(biāo)準(zhǔn)，開展關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和設(shè)備研制，開展各環(huán)節(jié)的試點;2011-2015年是全面建設(shè)階段，將加快特高壓電網(wǎng)和城鄉(xiāng)配電網(wǎng)建設(shè)，初步形成智能電網(wǎng)運行控制和互動服務(wù)體系，關(guān)鍵技術(shù)和裝備實現(xiàn)重大突破和廣...
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11月27日，國家統(tǒng)計局發(fā)布了全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤增長狀況。1-10月份，全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)利潤總額50124.2億元，同比增長0.7%，1-9月份為下降2.4%。其中，1-10月份規(guī)模以上儀器儀表企業(yè)實現(xiàn)利潤總額603.6億元，同比增長13.7%。1-10月份，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中，國有控股企業(yè)實現(xiàn)利潤總額12942.6億元，同比下降7.5%；股份制企業(yè)實現(xiàn)利潤總額35417.4億元，增長0.4%；外商及港澳臺商投資企業(yè)實現(xiàn)利潤總額14095.5億元，增長3.5%；私營企業(yè)實現(xiàn)利潤總額14830.8億元，增長1.1%?！ ?-10月份，采礦業(yè)實現(xiàn)利潤總額3072.3億元，同比下降34.5%；制造業(yè)實現(xiàn)利潤總額42560.1億元，增長4.2%；電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)實現(xiàn)利潤總額4491.8億元，增長5.9%?！ ?-10月份，在41個工業(yè)大類行業(yè)中，25個行業(yè)利潤總額同比增加，16個行業(yè)減少。主要行業(yè)利潤情況如下：專用設(shè)備制造業(yè)利潤總額同比增長22.9%，農(nóng)副食品加工業(yè)增長14.6%，計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)增長12.6%，通用設(shè)備制造業(yè)增長12.0%，紡織業(yè)增長7.6%，汽車制造業(yè)增長6.6%，電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)增長5.7%，有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)增長5.0%，電氣機(jī)械和器材制造業(yè)增長3.5%，化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)增長2.8%，非金屬礦物制品業(yè)...
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常用的水位計有四種：玻璃管式，平板式、雙色水位計和低地位水位計。一、玻璃管式水位計玻璃管式水位計，公稱壓力一般不超過1．6MPa，公稱直徑有DN15和DN20兩種，玻璃管內(nèi)徑不應(yīng)小于8mm，厚度不小于3mm。玻璃管式水位計主要由汽旋塞，水旋塞，玻璃管、排污旋塞和連接法蘭等組成。鍋爐內(nèi)的水位高低和變化，透過玻璃管顯示出來。玻璃管的中心線要與水位計汽、水旋塞的中心線同心，以防止玻璃管受扭曲應(yīng)力而破裂。為了防止玻璃管爆破傷人，在帶有鋼球的水位計內(nèi)，在旋塞內(nèi)配有彈子，汽、水爆破的沖力使彈子自動關(guān)閉汽、水旋塞。同時還應(yīng)安裝防護(hù)罩。防護(hù)罩一般用較厚的耐溫的鋼化玻璃板制成。如用鐵皮制作防護(hù)罩，應(yīng)在觀察水位的方向前、后兩個罩壁上都要開有寬12~15mm的縫隙，其長度應(yīng)比玻璃管長度大一些。后面留縫隙是為了使光線射入，便于觀察。切忌用普通玻璃做防護(hù)罩，以防玻璃管破裂后，反而增加危險。二、雙面玻璃板水位計雙面玻璃板水位計主要由汽閥門、水閥門，壓板、玻璃板、排污閥，排污管和法蘭等構(gòu)成。它的特點是用平面的玻璃板取代了玻璃管，玻璃板的內(nèi)表面通常開有三棱形的溝槽，利用光線在溝槽內(nèi)的折射作用，使汽水分界線非常明顯。由于汽、水的折射率不同，汽和水會呈現(xiàn)出不同的顏色，蒸汽呈亮白色，水則顯得灰暗，二者的界線十分明顯，便于觀察。當(dāng)鍋爐工作壓力較高時，可在玻璃板后面嵌襯云母片，以提高運行安全性，延長使用期限。三、雙色水位計...
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雷達(dá)液位與導(dǎo)波雷達(dá)液位計一般情況可以通用?！ ∑胀ɡ走_(dá)液位計為非接觸式測量，導(dǎo)波雷達(dá)為接觸式測量，這樣就意味導(dǎo)波雷達(dá)更需考慮介質(zhì)的腐蝕性和粘附性，而且過長的導(dǎo)波雷達(dá)安裝和維護(hù)更加困難?！ ∑胀ɡ走_(dá)可以互換使用，而導(dǎo)波雷達(dá)由于導(dǎo)波桿（纜）長度根據(jù)原工況固定，一般不能互換使用，受此影響導(dǎo)波雷達(dá)的選型要比普通雷達(dá)麻煩。 測量固體物料時，導(dǎo)波雷達(dá)還要考慮導(dǎo)波桿（纜）的受力情況，也是由于受力的原因一般用導(dǎo)波雷達(dá)的測量距離不會很長，而普通雷達(dá)在30、40m的罐體上 應(yīng)用比較常見，甚至可測到60m?！ 〔贿^在一些特殊工況導(dǎo)波雷達(dá)有明顯的優(yōu)勢，如罐內(nèi)有攪拌，介質(zhì)波動大，這樣的工況用底部固定的導(dǎo)波雷達(dá)測量值要比變通雷達(dá)穩(wěn)定；還有小罐體內(nèi)的物位測量，由于安裝測量空間?。ɑ蚬迌?nèi)干擾物較多），一般普通雷達(dá)不適用，這時導(dǎo)波雷達(dá)的優(yōu)勢就顯現(xiàn)出來了；再有是低介電常數(shù)的工況，無論雷達(dá) 還是導(dǎo)波雷達(dá)測量原理都是基于介質(zhì)介電常數(shù)差別，由于普通雷達(dá)的發(fā)射的波是發(fā)散的，當(dāng)介質(zhì)介電常數(shù)過低時，信號太弱測量不穩(wěn)定，而導(dǎo)波雷達(dá)波是沿 導(dǎo)波桿傳播信號相對穩(wěn)定，另外一般的導(dǎo)波雷達(dá)還有底部探測功能，可以根據(jù)底部回波信號能測量值加以修正，使信號更為穩(wěn)定準(zhǔn)確。
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![“電力＋人工智能”共創(chuàng)自動化新時代]( "“電力＋人工智能”共創(chuàng)自動化新時代")
11月26日，國網(wǎng)北京電力人工智能數(shù)據(jù)競賽在京正式啟動。競賽由國網(wǎng)北京市電力公司主辦，以“智能新時代，安全新未來”為主題，旨在探索人工智能技術(shù)在電力場景應(yīng)用的新方法，促進(jìn)電力行業(yè)提質(zhì)增效和能源行業(yè)融通發(fā)展?！ ∪斯ぶ悄鼙蛔u(yù)為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力，在推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、助力國家能源轉(zhuǎn)型方面將發(fā)揮重要作用。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的融合發(fā)展，人工智能在計算機(jī)視覺、自然語言處理、語音處理等領(lǐng)域已獲得巨大成功，為電力行業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級帶來新的思路和方案，在電網(wǎng)設(shè)計運維、調(diào)度控制、安全管理、客戶服務(wù)等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景?！ ∪斯ぶ悄茉陔娏π袠I(yè)是如何應(yīng)用的？ 目前，全球正在發(fā)生一場能源革命和數(shù)字革命，綠色、智能、互聯(lián)網(wǎng)成為主旋律。人工智能是新一代電網(wǎng)和能源互聯(lián)網(wǎng)的必然選擇，電力人工智能必將與未來新一代數(shù)據(jù)驅(qū)動的能源互聯(lián)網(wǎng)和諧共生。電力人工智能核心技術(shù)方向包括智能傳感、人工智能平臺、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自然語言處理、智能機(jī)器人等7部分。 智能傳感以構(gòu)建全業(yè)務(wù)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)為目標(biāo)，集成先進(jìn)技術(shù)、創(chuàng)新研究，突破先進(jìn)感知、邊緣智能、網(wǎng)絡(luò)連接、微源取能等核心技術(shù)；人工智能平臺將提供豐富的算法和模型庫，并形成人工智能應(yīng)用研發(fā)的全流程一站式服務(wù)；大數(shù)據(jù)將重點開展大數(shù)據(jù)統(tǒng)一平臺、數(shù)據(jù)分析挖掘、統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型等技術(shù)研究和應(yīng)用需求及業(yè)務(wù)模型研究；機(jī)器學(xué)習(xí)在跟蹤研究深度學(xué)習(xí)、...
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