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2024 - 08 - 07
雷達(dá)料位計(jì)在電廠中的應(yīng)用∵火力發(fā)電廠原料倉(煤灰)高粉塵和液位計(jì)水汽的凝結(jié)現(xiàn)象。一直是物/液位測量的重大難題,本文主要詳細(xì)闡述了RBRDZB-71-6-C雷達(dá)料位計(jì)針對這一復(fù)雜工況提出了解決方案。一.說明我國是個產(chǎn)煤大國,以煤炭為原料的行業(yè)比較多。如煤化工,煤制油,煤發(fā)電,其中煤發(fā)電的主要燃料就是煤,在電廠發(fā)電過程中是由煤燃燒水冷壁帶動汽輪機(jī)發(fā)電,最終水變成高溫水。煤燃燒變成灰?!喟l(fā)電廠中的煤水灰監(jiān)測測量顯得尤為重要。標(biāo)志著發(fā)電的穩(wěn)定性,保證火力電廠的穩(wěn)定運(yùn)行。為了提高電廠的發(fā)電效率,以及穩(wěn)定的自動化運(yùn)行水平,在生產(chǎn)過程中,煤/灰在輸送過程中產(chǎn)生的高粉塵,水經(jīng)過加熱流轉(zhuǎn)過程中產(chǎn)生的凝結(jié)現(xiàn)象。給測量帶來了更高的要求。雷達(dá)料液位計(jì)RBRDZB-71-6-C可以根據(jù)現(xiàn)場的介質(zhì),軟件自帶增益功能,根據(jù)現(xiàn)場介質(zhì)的介電常數(shù)系統(tǒng)自動調(diào)節(jié)??梢源┩父叻蹓m,以及在水蒸氣凝結(jié)雷達(dá)天線的情況下,依然穩(wěn)定運(yùn)行。二.在選擇電廠物液位傳感器時,需要考慮以下幾個因素使用接觸式傳感器、非接觸傳感器?接觸型重錘料位、導(dǎo)波雷達(dá)。非接觸型超聲波、激光,雷達(dá)。都需要一些場景限制。如選擇不當(dāng),要么維護(hù)量大。要么達(dá)不到測量效果。例如電廠中的料位測量煤、灰在輸送過程中料面形狀為不規(guī)則性,在進(jìn)料卸料過程中料面形狀為凹凸?fàn)畈в写罅糠蹓m。重錘物位計(jì)測量。(屬于間歇式測量)不間斷的利用重錘上下接觸測量,精度低,經(jīng)常出現(xiàn)埋錘斷纜現(xiàn)象,...
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2021 - 12 - 17
市場監(jiān)管系統(tǒng)城鎮(zhèn)燃?xì)獍踩挪檎蝿訂T部署視頻會議召開,部署開展市場監(jiān)管系統(tǒng)城鎮(zhèn)燃?xì)獍踩挪檎喂ぷ??! h深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于防范燃?xì)獍踩L(fēng)險的重要指示批示精神,落實(shí)全國城鎮(zhèn)燃?xì)獍踩挪檎蝿訂T部署電視電話會議要求,部署開展市場監(jiān)管系統(tǒng)城鎮(zhèn)燃?xì)獍踩挪檎喂ぷ鳌?偩贮h組成員、副局長田世宏出席會議并講話?! h強(qiáng)調(diào),燃?xì)獍踩婕叭嗣袢罕娗猩砝妫P(guān)系國家穩(wěn)定發(fā)展大局,全系統(tǒng)要堅(jiān)持人民至上、生命至上,切實(shí)增強(qiáng)政治敏銳性,強(qiáng)化風(fēng)險意識,立足職責(zé),舉一反三,標(biāo)本兼治,切實(shí)開展城鎮(zhèn)燃?xì)獍踩挪檎喂ぷ??! h要求,各地市場監(jiān)管部門要主動擔(dān)當(dāng)作為,制定本地區(qū)本部門燃?xì)獍踩珜m?xiàng)排查整治工作方案,采取有針對性、務(wù)實(shí)管用的工作措施,著力開展燃?xì)鈮毫艿?、液化石油氣瓶、壓力容器等燃?xì)庀嚓P(guān)特種設(shè)備安全排查整治。要建立長效機(jī)制,不斷提升壓力管道安全保障水平,加大燃?xì)饩叩犬a(chǎn)品安全風(fēng)險和重大隱患排查整治力度,嚴(yán)厲打擊違法行為,高質(zhì)量完成市場監(jiān)管系統(tǒng)城鎮(zhèn)燃?xì)獍踩挪檎喂ぷ?。  總局有關(guān)司局、直屬單位負(fù)責(zé)同志,各省、自治區(qū)、直轄市和計(jì)劃單列市、副省級城市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)市場監(jiān)管局(廳、委)有關(guān)負(fù)責(zé)同志及部分市、縣有關(guān)同志共計(jì)2700余人參加會議。
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2021 - 12 - 29
精確的農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)信息對于評估和預(yù)測糧食產(chǎn)量及價格十分重要,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和作物管理也需要高精度農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)信息。遙感技術(shù)已發(fā)展成為農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)信息提取的主要手段,高分遙感衛(wèi)星進(jìn)入商業(yè)化運(yùn)作為農(nóng)作物分布精細(xì)制圖提供了機(jī)遇。然而,高分遙感影像上農(nóng)作物光譜變異性大,傳統(tǒng)遙感分類方法較難獲取高精度的農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)信息,迫切需要發(fā)展智能化的技術(shù)方法?! ≈袊茖W(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所地理信息系統(tǒng)學(xué)科組研究人員,針對高分影像復(fù)雜農(nóng)業(yè)區(qū)作物種植結(jié)構(gòu)信息提取難題,提出了新穎的迭代深度學(xué)習(xí)方法(Iterative Deep Learning(IDL)),在國際上發(fā)現(xiàn)并利用不同作物層次之間相關(guān)關(guān)系提高農(nóng)作物遙感分類精度。IDL將作物按層級劃分為高層次作物(HLC,例如糧食作物、蔬菜作物等)和低層次作物(LLC,例如玉米、大豆等),并將HLC和LLC的分類結(jié)果納入統(tǒng)一的深度學(xué)習(xí)遙感分類框架。LLC作為HLC分類的條件概率,而HLC聯(lián)合遙感影像作為LLC分類的條件概率,如此迭代策略構(gòu)成馬爾科夫鏈,使得LLC和HLC分類在迭代過程中協(xié)同進(jìn)化、彼此修正,實(shí)現(xiàn)了LLC和HLC分類精度的共同提高?! ⊙芯咳藛T使用UAVSAR(S1)和Rapideye(S2)兩種高分遙感影像對研發(fā)的IDL有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。研究表明,迭代深度學(xué)習(xí)IDL方法可同時提高LLC和HLC分類精度,且算法效率高,僅用四次迭代LLC和HL...
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又一重磅文件發(fā)布 儀器儀表企業(yè)“趕潮”智能制造

發(fā)布日期: 2021-12-29
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  12月28日,工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、財(cái)政部、人力資源社會保障部、市場監(jiān)管總局、國務(wù)院國資委等8個部門正式印發(fā)了《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》(下稱《規(guī)劃》)。


  《規(guī)劃》提出,到2025年,規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)大部分實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化,重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)初步應(yīng)用智能化;到2035年,規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化,重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)智能化。


  智能制造是基于新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合,貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動各個環(huán)節(jié),具有自感知、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)等特征,旨在提高制造業(yè)質(zhì)量、效益和核心競爭力的先進(jìn)生產(chǎn)方式。

又一重磅文件發(fā)布 儀器儀表企業(yè)“趕潮”智能制造

  作為新一輪科技革命的核心,智能制造能夠大幅度地提高制造效率,改善產(chǎn)品質(zhì)量,降低產(chǎn)品成本和資源消耗,已成為未來制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢和核心內(nèi)容。2015年5月,國務(wù)院印發(fā)的《中國制造2025》,明確提出智能制造是今后我國制造業(yè)發(fā)展的主攻方向。


  當(dāng)前,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能與制造業(yè)的結(jié)合不僅為傳統(tǒng)生產(chǎn)要素賦能,突破傳統(tǒng)制造的束縛,同時也打破了勞動力、資本、土地等有限供給對經(jīng)濟(jì)增長的制約,為傳統(tǒng)制造業(yè)持續(xù)升級、轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了基礎(chǔ)和可能。


  目前,我國智能制造已經(jīng)由理念普及、試點(diǎn)示范進(jìn)入深入應(yīng)用、全面推廣的新階段,成為推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)勁動力。在此背景下,斥巨資打造智能工廠的儀器儀表企業(yè)也變得越來越多。


  隨著工業(yè)化與信息化的不斷深入融合,智能化生產(chǎn)已成為制造業(yè)企業(yè)的必然趨勢。智能制造在提升企業(yè)生產(chǎn)效率、提高產(chǎn)品質(zhì)量和減少資源消耗的同時,也在全面提升企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、管理與服務(wù)水平,深刻改變制造業(yè)的生產(chǎn)模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài),并有效減少資源與能源消耗、提高環(huán)境可持續(xù)性和安全性。


  在工信部發(fā)布的第二批“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”典型應(yīng)用場景和重點(diǎn)行業(yè)實(shí)踐中,包括利用邊緣云平臺實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造狀態(tài)實(shí)時透明化、可視化,通過內(nèi)置5G模塊的儀器儀表實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)能效狀態(tài)檢測等推進(jìn)制造業(yè)智能化、綠色化升級的場景。

又一重磅文件發(fā)布 儀器儀表企業(yè)“趕潮”智能制造

  然而,在智能制造加速推進(jìn)的同時,我們也應(yīng)該清楚的認(rèn)識到,我國仍面臨核心技術(shù)裝備、支撐軟件、控制系統(tǒng)等受制于人的情況,需要在智能制造供給側(cè)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新,滿足智能制造發(fā)展需求。


  因此,《規(guī)劃》還部署了智能制造技術(shù)攻關(guān)行動、智能制造示范工廠建設(shè)行動、行業(yè)智能化改造升級行動、智能制造裝備創(chuàng)新發(fā)展行動、工業(yè)軟件突破提升行動、智能制造標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)航行動6個專項(xiàng)行動,多方位提升我國智能制造水平。


  在智能制造快速發(fā)展的浪潮下,儀器儀表制造企業(yè)要趁早抓住這個機(jī)會,面向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求,針對制造過程中的感知、分析、決策、控制和執(zhí)行等環(huán)節(jié),融合集成先進(jìn)制造、信息和智能等技術(shù),實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的自動化、智能化、精益化、綠色化。

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